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有価証券、デリバティブなど、市場系取引の豊富な商品知識を生かしてシステム構築・導入・保守サービスをご提供しております。 また、新規商品が発生した場合も、プライシングモデルを自社内の金融工学に長けた人財により開発・提供が可能です。ロジックの開示・数値検証資料の作成・支援も実施しております。

● 仕組債やデリバティブ商品のプライシング概要説明

商品の評価手法や金利期間構造モデルをスプレッドシート等を用いてトレーニングを行い、プライシング内容を把握することができます。

● 監査用プライシング・リスクスプレッドシート作成

昨今の監査においてはプライシングロジックの再現を要求されることがあります。それに対応し、仕組債やデリバティブ商品の内部監査用スプレッドシートの作成・検証のサポートを行います。

金融機関全体のALM・リスク管理を実現するシステムの構築・導入・保守サービスを提供しております。

● 金融庁指摘事項解決サポート

ご利用されているリスク管理システムにおいて、ロジックや管理手法についての分析・解決法をサポートし、書面化をお手伝いします。

● コア預金推計モデル・コンサルティング

コア預金残高推計モデルの説明や選定にあたってのコンサルティングを行います。

● 住宅ローンの収益性・コンサルティング

プリペイメントモデルの説明や選定、データ収集にあたってのコンサルティングを行います。

金融機関の自己資本比率規制で必要となる信用リスクアセット計測（第１の柱）について、バーゼルII規制施行以前からのノウハウを生かして、システム構築・導入・保守サービスをご提供しております。また、開示（第３の柱）のご支援も実施しております。

● 信用リスクアセットの計測手法の高度化のサポート

信用リスクアセットの計測手法を標準的手法から基礎的内部化格付手法への高度化に伴うデータの分析、数値検証資料の作成をお手伝いします。

金融工学等のノウハウを生かして、以下の事例・実績がございます。 

・クラウド領域（仮想環境※1でのWebアプリケーション開発等）

・Fintech領域（ブロックチェーン※2、金融系ソリューション提案支援等） 

・IoT領域（Raspberry Pi、マイコンファームウェア開発等) 

・AI領域（AI領域※3によるPoC、GPUマルチコア最適化によるパフォーマンス改善等） 

※1 AWS/MS Azure/Google Firebase 

※2 Hyperledger Iroha、Orb DLT、R3 Corda 

※3 Python等を利用した実証実験やPoC

● 金融規制の分析

継続的に見直しのおこなわれる金融規制改革をウォッチすることを目的に、金融安定理事会（FSB）、バーゼル銀行監督委員会（BCBS）、証券監督者国際機構（IOSCO）などによる各種市中協議文書を都度、内容解析・分析を実施しております。

● 東京都立大学　室町教授との連携したコンサルティング

金融リスク，特に信用リスク計測モデル．デリバティブおよび証券化商品の価格付けなどの論文執筆や研究のサポート、実業務への活用。

エイファスでは金融ソリューションを提供する上で、システムUI、宣伝、展示会ブースなどのご提案も不可欠と考えます。ユーザー視点を考慮した印刷物（POP）・Web・スマートフォン・業務系アプリケーションまで、プロモーションを含むトータルなソリューションをご提案いたします。 制作物に込めるアイデアやコンセプトを明確にし、受け手であるユーザの心理とユーザビリティを見据え、一過性のデザインでおわることのないよう、「美しく」そして「伝える」を心掛け、付加価値のあるデザインをご提供いたします。

● UI/UXを考慮したデザイン提案と実践

オペレーショナルリスクを軽減させるなど機能としての資格デザインの提案やリアルな印刷物（POP）・Web・スマートフォン・業務系アプリケー ションまで、プロモーションを含むトータルなソリューションを提案いたします。